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Insurance Europe no cree que el Big Data en seguros acabe discriminando a grupos de clientes

UE
El análisis de datos y el uso de modelos predictivos no son algo nuevo en seguros.
Redacción
27 de Julio de 2017, 11:45CEST

Insurance Europe explica que durante muchos años, los actuarios han analizado grandes cantidades de datos identificar tendencias y anticipar eventos futuros (por ejemplo, para evaluar la expectativa de vida de las personas y fijar así el precio de los seguros de vida).

Sin embargo, los avances tecnológicos implican que el volumen de datos y el poder de cálculo están aumentando. Estos, combinados con herramientas avanzadas de minería de datos y análisis, permiten a los aseguradores cubrir nuevos riesgos, ofrecer productos mejor adaptados a las necesidades de los consumidores y proporcionar mejores consejos sobre prevención de pérdidas.

Equilibrar riesgos y beneficios

Sin embargo, algunos políticos y grupos de consumidores han mostrado su preocupación sobre el impacto del uso de grandes análisis de datos podría tener en los precios, ya que podría excluir a algunos consumidores de acceder a las coberturas.

Sin embargo, Insurance Europe cree que actualmente no hay pruebas de que algunos grupos de asegurados pudieran ser injustamente discriminados al suscribir coberturas: “Por el contrario, los aseguradores tienen todos los incentivos para ofrecer productos de seguros para todos y para cubrir tantas personas como sea posible. Y, lo que es más importante, los marcos legales existentes, como la IDD; la Directiva de Protección de Datos y el Reglamento de Protección Ambiental, proporcionan salvaguardias adecuadas a los consumidores de prácticas discriminatorias y desleales. Queda por ver en qué medida las aseguradoras utilizarán estas nuevas herramientas y por lo tanto qué impacto tendrán. En última instancia, serán los consumidores - y los productos que eligen – los que regirán el mercado”.

Beneficios para los asegurados

La patronal europea de seguros considera que el Big Data puede beneficiar a los asegurados, mediante políticas personalizadas, por ejemplo, con la telemática en el seguro de Autos; la domótica en el de Hogar, o los nuevos aparatos wearables en el seguro de Salud.